- TGI指数>100,代表着某类用户更具有相应的倾向或者偏好,数值越大则倾向和偏好越强;
- TGI指数<100,则说明该类用户相关倾向较弱(和平均相比);
- TGI指数=100,表示在平均水平;
TGI 的核心优势在于,细化到单个用户粒度的计算——针对想要考察的特征(如变现收入),给每一个用户都打上是或否的标签(如变现收入高或者不高);
相比基于总体数据计算的平均值、中位数等,TGI更能衡量圈选用户(如男性用户)和特定特征(如变现收入高)的匹配程度
以关键行为分析中的T0展示次数分布为例,若计算T0展示次数=15(横轴)用户在 ROI 0表现上的 TGI 值(纵轴),实际上在回答:
激活当日看过15次广告的用户,对比全部用户,买量回收ROI会不会更好?
对应到 TGI 公式中:
- 目标群体:激活当日看过15次广告的用户
- 总体:激活当日看过任意次数广告的用户(全部用户)
- 特征:ROI 0更好(高于平均值)
假设:
则:
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