增长参谋全新升级！带你了解新品牌「AdSpark」

做增长越来越难，市场空间见顶，存量竞争愈发激烈企业预算收紧，KPI 要求不断提高广告投放仿佛面临着一场「绝地求生」究竟怎样才能高效获得真实的增长？

在这个大数据和算法的时代，单纯依赖人力进行投放、营销和变现，不仅效率低，也无法保证投放效果。随着科技不断进步，借助人工智能、大模型等前沿技术手段实现投放全流程的「自动化」、「智能化」已经成为行业共识。

从工具化到智能化，广告投放有了新玩法

为帮助广告主解决投放难题，早在2021年，穿山甲就率先推出了「增长参谋」，主要提供广告监测和数据分析服务，但开发者/广告主的增长诉求不止于看数。历经2年的沉淀，结合穿山甲的数据优势和IAA经验，全域全管的智能投放伙伴——「AdSpark」应运而生。AdSpark不仅具备全域全渠道数据监测分析能力，更提供覆盖全流程的自动化投放能力和丰富全面的智能化投放策略，为广告主提供全域全管的智能投放解决方案。那么AdSpark，有哪些亮眼表现，一起来看看。

一站管理，全域破局增长

数字化时代，多渠道投放已成为广告主的必然选择。然而，复杂的操作流程和数据分散等问题让广告主面临诸多挑战。跨平台、跨账号地登入登出，对优化师来说是常事，再加上在不同平台账号间，单独操作，大量时间就在这些重复工作上流失。更糟糕的是，由于数据分散在各个平台，难以全面了解投放效果，很可能会导致资源的浪费。

AdSpark深谙广告主的投放痛点，全域智投，一站管理。巨量引擎、腾讯广告、四大应用商店（华为、小米、OPPO、VIVO）等多个主流投放渠道可一站式对接，集中进行投放和优化管理，让投放更加简单、高效、精准，让广告主可以运筹帷幄。背靠穿山甲和巨量引擎，AdSpark坐拥全域海量数据，打通投放变现双端，包含投放数据、收益数据、归因数据、用户行为数据等全种类数据覆盖，不仅为广告主提供全域视野的深度分析洞察，更能指明变现路径。

AdSpark，全域全管的智能投放伙伴——全局管理，一键统管全域投放，洞悉全局数据。当广告行业发展来到更加智能化的新阶段，一切都可以更加科学、准确、简单。

智慧自驱，广告投放进入“自动化”时代

“懒”是人类科技进步的源动力，因为“懒”得洗碗，人们发明了洗碗机，因为“懒”得出门购物，人们发明网购。相信不少优化师都遇到过这些情况：频繁地建立计划进行投放测试，但其中大量的重复性工作使你劳心劳力，效率低下；流量的波动又让你不得不实时盯盘，真是压力山大。科技的进步和发展，是否能够为广告投放带来新的可能，让广告主也能心安理得的 “偷个懒”？

AdSpark支持自动投放，智慧自驱。通过投放资产管理、批量创建、智能盯盘、优化策略自动执行等功能，解决掉大量重复繁琐的任务，让投放团队减少重复做工，让优化师专注于更创造性、战略性和复杂的环节。

AdSpark，全域全管的智能投放伙伴——智能执行，全链路自动化投放，减轻人力负担。

个性化智能策略，激发增长无限潜能

广告投放战场逐渐白热化，互联网流量增长趋缓与营销环境的复杂，带来了学习成本、决策难度、人效压力的飙升。在实战中，投放效果的好坏与投放策略的制定息息相关，冷启、抢量、控制风险...面对不同的目标，需要制定不同的投放策略。但制定策略并非易事，即使是资深优化师，也可能陷入思维定式，无法灵活应对广告投放的新变化，初出茅庐的投放小白则更需要时间的打磨。

AdSpark致力于让人人都能投好广告——运用智能策略，实现精准回收。基于穿山甲多年APP赛道的增长经验和数据积淀，AdSpark拥有成熟的算法模型，能够针对不同投放需求，提供智能化投放策略，包含利润控制策略、高效抢量策略、风险控制策略、人群策略、流量策略、冷启策略等多种通用策略和自定义策略，同时，在投计划还可以在巨量大盘的深度算法学习及演化。

AdSpark，全域全管的智能投放伙伴——策略指导，提供个性化智能策略，激发增长的无限潜能。

数字化极大的改变我们的生产与生活方式，广告投放正在从人工走向智能，如何才能借势发展，提升自身的核心竞争力，将是所有广告主和优化师都需要面对的一个新考验。面对来自不同赛道、不同体量、拥有不同投放经验的APP广告主，AdSpark致力于降低广告投放门槛，将投放流程自动化、智能化，让人人都能投好广告。

迎接智能投放时代，让增长极致简单点击下方蓝色字获取更多关于AdSpark详细内容

●穿山甲AdSpark产品手册● 穿山甲AdSpark品牌手册

了解接入和使用方法请扫码添加AdSpark小助手