AdSpark全域智投，为增长扫除障碍

为应对广告投放操作效率低、投放效果大打折扣等长期困扰广告主们的投放难题，穿山甲特别推出AdSpark全域智投功能。相较于以往的“增长参谋”，AdSpark的能力更加强大，能够实现全域全管、身兼数职。作为穿山甲全新发布的广告投放解决方案，AdSpark延续“增长参谋”所提供的广告监测与数据分析服务，并在全新升级后，为广告主们提供覆盖投放全流程的智能化投放工具矩阵与产品服务，助力广告主们实现投放效果和生意的双重增长。

一、全渠道统一管理，全局数据尽收眼底

·全渠道对接，轻松管理

AdSpark可根据广告主的投放习惯和增长需求对接巨量引擎、腾讯广告等多个主流投放渠道，并一站式进行归因监测和投放管理，助力广告主解放双手，实现高效化管理。

·全域数据，深度洞察

AdSpark背靠穿山甲和巨量引擎两大平台，坐拥全域海量数据，帮助广告主轻松掌握投放、

收益、归因、用户行为等多项核心数据，助力打通投变双端，为广告主从人群、出价、素材等全域视角提供深度分析洞察，为后续优化提供优质建议，助力广告主轻松实现投放目标。

二、投放流程自动化执行，释放人力专注灵感

·投放前

AdSpark在投放前可帮助广告主高效管理素材、人群包等多项资产并进行精准归因检测。

·投放中

AdSpark在投放过程中为广告主提供批量创建广告、托管式智能盯盘、实时检测投放情况等多样式服务，进一步提高广告投放效率。同时AdSpark还具有多种优化策略，能够进行自动优化调整，提高转化率和ROI。

·投放后

投放完成后，AdSpark能够自动回收数据，并以ROI为核心，完成买量效果分析。买量当日即可获取实时回收情况，实现投放操作高效化的同时，也能及时为广告主的后续投放提供决策依据。

AdSpark助力广告回归灵感的舞台，打造自动化投放、全链路智慧自驱功能，让广告主告别重复冗杂的投放流程，让投放团队减少重复做工，更加专注于广告创意和增长策略。

三、成熟算法模型成就个性化智能策略，激发增长无限能量

基于穿山甲多年APP赛道的增长经验和数据积淀，AdSpark拥有成熟算法模型，能够为广告主提供丰富且全面的投放策略。多种通用策略和自定义策略，适配多样化投放需求，可针对冷启、抢量等不同投放目标制定个性化策略，兼顾投放效果与生意增长。

AdSpark作为广告主们全域全管的智能投放伙伴，不仅拥有多项核心优势，还支持全量免费使用，致力于让每一个广告主都能投好广告，激发生意增长的无限潜能。