穿山甲广告平台增长参谋广告监测三大优势，助力优化广告投放策略

随着互联网技术的发展，多种数字屏幕和广告形式大幅增加了市场的复杂性，广告主们对于广告监测无疑也提出了更高的要求。为满足多样转化场景下的这一广告归因监测需求，穿山甲基于自身大数据能力和独有算法模型，推出「增长参谋」广告监测服务，依托自身三大优势，助力广告主优化广告投放策略。

一、覆盖主流渠道场景，全面监测数据

随着广告样式逐渐丰富，投放场景变得多元，渠道数据则会过于分散。增长参谋广告监测贯穿三方、厂商、SEM在内20余种主流渠道数据，并在不断扩充中；且支持信息流广告、搜索广告、应用市场、线索表单等多场景归因路径，支持数据采集、支持安卓、IOS等多操作系统场景下归因。即便面对众多投放渠道，也能帮助广告主实现全面监测。

二、全量免费，服务稳定

广告监测往往费人费力，成本颇高不说，第三方服务又具备不稳定的特点，数据延迟易丢失。而增长参谋广告监测服务从接入到使用全程免费，即接即用。其能够帮助开发者准确评估渠道买量和活动推广效果，为处于业务拓展期的开发者节约成本，快速跑通投变模型。

并且，增长参谋背靠穿山甲平台，以火山引警架构作为技术服务基底，提供强实时性和稳定架构支撑，足以保障数据服务的稳定、全面、高效、合规。

三、归因模型完善，精准评估广告效果

归因策略单一，归因数据浅层，难以全面评估投放效果怎么办？借助增长参谋广告监测服务完善的归因模型，可实现对广告效果的精准评估。增长参谋支持多触点归因、激活劫持分析、归因构成分析；支持点击、曝光归因、延迟归因、指纹归因等归因模型；支持拉新、拉活、卸载重装归因策略；支持在公平性的前提下，灵活调整归因优先级。

此外，增长参谋支持归因窗口期配置及深度事件回传能力，不仅包括激活及深度事件回传，如次留、付费等，还支持关键行为投放和自定义事件回传。

通过穿山甲平台的大数据能力和独有算法模型，「增长参谋广告监测」能够准确追踪广告效果并进行精准归因，让开发者了解到每一次广告投放背后的真实成果，明晰用户行为和广告效果的关系，以单个用户维度判断其ROI、LTV等综合商业价值，从而进行投放归因-制定策略-自动投放。

增长参谋广告监测服务，通过精准的数据分析和智能优化建议，将广告投放效果推向新的高度，助力每一位广告主优化自身的广告投放策略。