01投放前-风险预判
对接入媒体进行资质校验,确保开发者信息的真实性和有效性。在接入过程中实时校验流量真实性,坚决杜绝“挂羊头卖狗肉”的欺诈行为。同时,高效的风险预判模型前置拦截高风险广告请求,将作弊行为扼杀在摇篮里。
02投放中-实时判罚
多维度线上实时过滤模型:多条线上过滤策略实时自动更新,形成对广告曝光,点击,转化等行为的全链路360度反作弊侦查网络,精准打捞无效流量。针对无效流量不向广告主计费,确保广告主的预算都花在真实有效的流量上,切实保障广告主利益。
健全的报警机制:反作弊系统会24小时智能监控大盘数据,指标波动异常的媒体将触发报警机制,系统将通过自动归因模型迅速定位异常流量,并做出相应处理。
03投放后-模型识别
高智能的离线识别模型:穿山甲反作弊团队基于充足的数据源和丰富的反作弊经验搭建了强大且完善的数据分析系统,计算数据分布、频次、波动趋势等多维度统计指标,提取作弊特征,并通过数据挖掘和机器学习算法进行特征组合, 形成了庞大的特征工程体系,并依据全面丰富的特征工程,建立了自适应识别已知作弊手段、发现新型作弊手段的异常流量识别模型。
04严格的惩罚机制
穿山甲平台制定了详尽的作弊违规细则和相应的处罚措施,反作弊团队日常识别出异常流量后会严格按照违规处罚条例进行处理。对作弊媒体将实施“封禁并扣除历史所有未结算分成”的处罚,严重作弊媒体将直接封禁账号,终止合作并保留追究法律责任的权力。
以上是关于穿山甲反作弊防御体系的一些回答,希望对你有所帮助。
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穿山甲反作弊防御体系
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