模块 | 维度 | 具体内容 |
设价策略 | 瀑布流 | 根据代码位填充及收益数据,给出waterfall设价调整建议 |
瀑布流配置 | 瀑布流 | 对瀑布流填充率/耗时/展示率指标进行诊断,并输出排查及调优建议 |
错误码诊断 | 广告位/瀑布流/代码位 | 披露错误码信息,包括错误码说明、数量及占比、处理建议 |
① 设价一致
举个例子:GroMore排序价格10,实际设价5,bidding出价9。比价后10元胜出,GroMore预估收益=10,但平台结算是5,此时
收益损失 4 = bidding出价9 - 实际结算价5 (原本应该bidding竞胜)
数据gap 5 = GroMore排序价格10 - 实际设价5 (GroMore按照10计算收益,广告平台按照5计算收益)
② 设价调整
收益=展示*CPM/1000,因此除了通过调整设价来优化CPM外,提高展示也会影响最终收益表现。GroMore对请求-返回-展示链路进行拆解,对核心指标给出诊断分析,帮助开发者进行链路优化,提升收益。
① 超时问题
② 填充率问题
③ 展示率问题
维度 | 规则 | 定义 | 可输入的数值范围 | 默认值 |
广告位 | 填充失败数 | 开发者向聚合发起的流量请求中,聚合返回填充失败的次数。一次流量请求对应一次流量填充或流量填充失败(排除埋点丢失的情况) | 100~100000000 | 1000 |
填充失败率 | 广告位填充失败数/流量请求量,理论上流量填充率+流量填充失败率=1 | 1~100 | 20 | |
代码位 | 填充失败数 | 聚合向ADN发起的广告请求中,ADN返回填充失败的次数。包括ID/包名/尺寸/渲染方式不匹配、频繁请求等异常原因,以及无合适广告、网络连接失败等常见失败原因 | 100~100000000 | 1000 |
填充失败率 | 代码位填充失败数/广告请求量 | 1~100 | 20 |
样式 | 默认值 | 必填项 |
开屏 | 渲染类型:自渲染方向:竖屏 | - |
激励视频 | 渲染类型:模板渲染方向:竖屏 | - |
插全屏 | - | 广告铺开大小:全屏、插屏 |
信息流、draw信息流 | - | 渲染类型:自渲染、模板渲染 |
banner | 渲染类型:模板渲染 | 代码位尺寸 |
Q:情况1:瀑布流当前处于较优状态,暂不需要调整。诊断分析是基于历史数据计算产出,如果近期数据表现发生变化,诊断分析也会更新,可以定期关注。情况2:瀑布流正在A/B测试中,实验过程中不进行诊断调优,避免修改瀑布流影响A/B结论置信度,A/B测试结束后会正常进行诊断分析并给出建议。
Q:设价建议根据历史数据计算得出,因此会受到平台数据产出时间影响,建议10点之后查看。
Q:设价准确是价格调整的前提,因此只有在设价调整一致后,GroMore才会对价格调整进行分析建议。
Q:目前支持部分主流ADN的代码位分析,GroMore也会定期更新错误码说明,如果发现未知错误码可点击链接查看。
在线客服智能客服 7*24小时在线人工客服 工作日 10~12点/14~19点